出货超3万台,去年营收1.2亿的国产AR眼镜,在B端市场如何前行的

 新闻资讯     |      2021-05-05 08:57

原标题:出货超3万台,上一年营收1.2亿的国产AR眼镜,在B端商场怎么前行的

历经数年,VR/AR再次成为科技范畴重视要点,本钱重回AR赛道,其间Facebook、谷歌、苹果等科技巨子纷繁推出或行将推出AR相关产品,不断推出相关专利、技能更新。国内AR工业也跟着时刻不断自我完善,技能进入开展老练期。

AR工业间隔实在的“火爆”依然需求一段时刻,面向C端商场的扩展仍有较大困难, AR内容少、开发本钱高级问题约束了AR设备的大范围落地。但疫情以来,全球工业遭重创,其丢失简直无法估量,B端对AR产品需求愈加激烈。

据报道,微软于2021年4月取得美国陆军12万套AR设备HoloLens定制订单。微软表明,未来10年的合同价值或许会高达218.8亿美元。

面对如此有潜力的商场,亮亮视界天然不想失去这个“良机”,早将方针放到B端商场。

亮亮视界作为AR企业级服务范畴拓荒者之一,在棱镜、波导光学技能研究方向继续深耕。与此一起,亮亮视界活跃对接企业级商场需求,供给根据人工智能和增强实践技能的软硬件服务,多年来在安防、工业等范畴深挖,构成一整套定制化处理计划流程体系。

VR陀螺得悉,到现在,亮亮视界AR设备总出货量已超3万台,2020年营收约1.2亿,较2019年翻了近3倍。其营收呈添加趋势,这说明适宜的企业AR处理计划的确能缓解或处理企业出产中的痛点。

他们怎么为传统企业供给AR处理计划并处理商业化落地难题?为此,陀螺君与亮亮视界安防事业部总经理李文江进行了对话,他首要担任亮亮视界动力、交通物流及根底设施事务板块。

专心AI+AR处理计划

亮亮视界2020年营收较前一年添加3倍

AR工业商业化落地的根基离不开底层技能支撑,而这其间就包含AR光学、AI技能等中心部分。

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图源:亮亮视界

光学方面,现阶段亮亮视界光波导显现模组分量仅9克;眼镜透光度可达85%;其薄膜光波导阵列技能良率达98%。

据悉,根据OLED的阵列薄膜光波导显现技能,经过杂散光剖析优化规划有用下降因为OLED发光角大导致的鬼像等问题,如:鬼影、重影,条纹感;实在复原7μm像素细节;全反射的光学计划,提高了产品的安全隐私功用;Movidius芯片结合自主研制的神经网络推理结构使核算效能到达传统CPU结构功用的一百多倍。

图源:亮亮视界

AI技能研制层面,其根据并行核算芯片自主开发LAFFE运算引擎,可完成眼镜端低功耗、低延时高速AI算法,以及根据元学习的、小样本的人工智能核算。选用 VPU 和 Laffe 结构亮亮视界取得了相对 CPU 的 15 倍效能功耗比提高。

为推动光波导技能产品的商业化落地,亮亮视界先后推出多款AR眼镜,如单目AR眼镜GLXSS SE与双目AR眼镜Leion Pro,均搭载 Intel Movidius Myriad 系列视觉处理芯片。环绕产品商业化落地,亮亮视界现已打磨了7年。

商场定位层面,AR C端落地难,这现已是工业界一致。

亮亮视界于2015年完成B端AR落地后,首要重视的是工业、安防范畴。工业是AR+AI的重要运用场景之一,而工业安全办理中,专家少、差旅费高、练习难、进程留痕不方便等状况,给企业带来了不小的困难。

对话中李文江说到:“现阶段的AR眼镜,我以为合适客户的事务体系需求经过集成完成。” 而“体系集成”,或与亮亮视界的工业开展布局有关。

AR处理计划+体系集成

AR眼镜从试验项目过渡到必备东西

AR一度被以为有或许成为下一代核算渠道的代表之一,外媒估计到2023年,AR眼镜的销量将到达约2600万台,并且有或许销量会逐渐上升。

但现在调查AR工业链的开展,有许多AR企业的生态还是以专攻软件、专攻硬件或专攻内容制造为主,全体来看比较涣散,许多大厂正专心自己产品的硬件和技能晋级,而供给企业AR运用处理计划的厂商很少。

相较前两年,AR光学工艺和量产的两个老大难问题,现在来看已不再是限制AR工业开展的最大绊脚石。相对的,AR硬件设备怎么实在下沉到B端细分范畴,从一件可有可无的辅佐产品变身成为实在有用的出产力东西,这其间大有文章。

经过集成物联网、GIS、大数据、云核算、移动互联网等信息技能,建立集AI万物感知、数字孪生、常识引荐、多模态交互等各种微服务于一体的ARISE企业服务渠道,完成场景的信息化、精细化、智能化管控,终究完成提高工程项目办理质量。

据了解亮亮视界与某闻名航空公司协作开发出一套根据AR智能眼镜的定制化飞机 AI 巡检体系。其一系列体系功用集成了根底功用、长途协作、AR常识库、AI辨认、现场帮手五大板块。

该体系可完成AI主动毛病辨认,检测速度快,辨认率高,削减人工巡检错误率。运用眼镜前端的边际感知技能与后台做针对性的交互,进行小样本练习辨认算法,完成下降企业AI准入门槛的意图。

图源:亮亮视界

交互是AR眼镜长途协作的重要功用之一,亮亮视界AR眼镜有三种交互功用:眼动交互、手势交互和语音交互,可结合一线工人的现场需求可随时进行切换。AR眼镜录制拍照现场图画,数据经过手机传输到企业界部组网和亮亮视界企服渠道,终究传送到专家渠道。

以警务安防为例,不仅仅要打通底层渠道数据,用AR眼镜的眼动交互功用判别对方是否为犯罪分子,需求跟AR眼镜的数据库、报警体系、出警体系、勤务体系和高层体系等层层对接。

这些与B端协作的成功AR处理计划,是否能够仿制并运用到其他范畴?

李文江表明:“能够仿制,咱们下一步便是携手职业灯塔,继续服务更多数字航空事务。该计划根据的是职业干流的技能,如增强实践、人工智能、数字孪生等,处理的是职业大部分共性的问题,打造的是面向未来工业智能制造、运维等新式场景。当然,当时企业依然存在着数字化进程差异较大的问题,各家的需求也有较大的不同,各自的事务体系也杂乱多样,因而,想完成快速仿制还存在问题,还需求与协作的企业进行量身定制,并集成该企业的信息体系。”

图源:亮亮视界

环绕多维度感知和可视化技能,以实在完成人与数据的深度交融,这样才有机会将企业AR项目落地交给,完成AR数字孪生。

正如外媒所说:“在新冠大流行期间,增强实践(AR)现已从风趣的试验项目过渡到了多个职业的必备东西。”

企业AR落地难,3阶段处理计划完成B端AR运用拓宽

现在AR项目难以落地,除了AR企业开发需求十分强专业性和体系集成才干以外,从企业视点来说,还包含自己开发难度大,多方面细分外包项目又存在交流难、保护难、本钱高级问题。

亮亮视界从技能层面动身,自行出产硬件设备开发根据渠道通用性的AR服务,凭仗传统范畴头部企业的向心力由内而外过渡到数字化办理,终究完成AR运用的大范围推行。

亮亮视界双目AR眼镜Leion Pro(亮亮视界)

为应对不同企业不同场景AR眼镜的实践运用问题,亮亮视界供给了三个阶段的处理计划:

榜首阶段:处理认知需求

下降企业运用AR技能的门槛,针对榜首次运用AR眼镜的客户供给通用东西SaaS架构层的AR产品,低本钱体会了解AR,协助企业快速上手创立AR运用,处理企业面对的部分问题。

第二阶段:发掘企业私有化需求

企业在触摸和运用亮亮视界的AR产品后,对AR有必定的了解,并有或许会触发其更深层的需求,即企业私有化需求,亮亮视界经过与企业协作的策划布置之后运用企业界部组网完成技能对接。从供给AR根底服务到进一步供给详细的AR处理计划。

第三阶段:融入日常出产体系

以亮亮视界与某闻名航空公司的协作为例,亮亮视界凭仗其定制化AR处理计划取得企业认可,而企业则需求一个自上而下彻底从头开发的新服务体系进行端到端对接,终究构成闭环。

亮亮视界AR处理计划与传统范畴企业对接的成功事例,一是能作为“灯塔”启亮其他相关工业的需求,二是能拉动更多职业触摸并运用AR技能。李文江坦言,现在亮亮视界的客户以第二阶段到第三阶段的过渡期为主。

图源:亮亮视界

中石油油气田是亮亮视界向动力工业探究的一大方向,该企业作业人员基数大、作业场地大、人员办理难度大。为处理安全漏洞,亮亮视界供给支撑三防和防爆功用的AR眼镜,辅佐安全出产作业。

李文江弥补道:“现在阶段的AR眼镜,假如只做硬件或只做软件,到后期是很难再扩展规划的。当自己构建出老练完好的生态体系,才干说该AR企业走向了B端开展的深水区。”

除了自研光学、AI,技能底层与商业化需求的紧耦合,才是亮亮视界AR设备完成大批量商业化落地的要害。根据此,越来越多的传统企业、范畴乐意接纳AR这项新式科技,并希望其更多价值表现。

VR陀螺得悉,AR眼镜在二手车交易渠道也得到广泛运用,优信二手车改写了单体AR眼镜收购记载,即一次性收购4500台GLXSS ME智能眼镜。集成优信的软件与亮亮视界的AR眼镜对二手车进行实时区域检测,顾客可在后台接纳榜首视角的验车全进程。

总结

亮亮视界在B端取得成功的原因在于集成了软件+硬件+内容制造三方面内容,从技能研制到结合场景推出AR眼镜产品,再到供给“3阶段”的定制化企业AR运用处理计划。

该公司在堆集本身经历的一起,运用专有算法和硬件构建自己的技能壁垒,构成自己的中心竞争力。

陀螺君问及亮亮视界是否会一向专心B端VR商场时,李文江表明:“咱们会继续服务B端商场,助力数字我国的建造与开展,一起,从B端才干高效、快速的诞生各项新技能、新运用,经过必定转化更好的服务C端商场,因而,咱们也会顺其天然的进军顾客商场。”

这是个比较让人意外的答复,回想起微软开端也是从B端开端走向C端的,开发Windows体系将核算机带入商业工作阶段,互联网的遍及又让核算机走进每家每户。亮亮视界的开展路途与微软在某种程度上能够说是类似的,或许亮亮视界将来会构成更完好的生态体系。

AR工业在不断开展,要完成AR技能落实到传统工业,把AR眼镜做成有高度的中心产品,需求不断测验,亮亮视界未来还有很长的路要走。回来,检查更多

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